COSLING

Constraint Solving



Start-Up spécialisée en Programmation Par Contraintes

Cosling est une jeune entreprise innovante qui dispose d'une expertise unique en programmation par contraintes. Basé à Paris et à Nantes, Cosling développe des applications d'optimisation et de configuration sur mesure pour répondre aux besoins de vos métiers. Notre coeur de métier est le développement d'algorithmes avancés que nous embarquons dans des microservices. Nous travaillons avec nos partenaires pour vous apporter des applications complètes et intégrées à vos systèmes. Nous réalisons nos projets grâce aux méthodes agiles qui permettent une plus grande flexibilité et une meilleure coordination avec le client et nos partenaires.

Cosling est une spin-off de l'IMT Atlantique issue des travaux de recherche des laboratoires IRCCYN, LINA et INRIA.



Nos valeurs


Engagement

Lorsque nous démarrons un projet, nous y mettons toute notre énergie pour vous apporter la solution la plus adaptée à vos besoins, dans le respect du budget et du calendrier donné.

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Innovation

Nous contribuons activement à la Recherche et entretenons un lien fort avec les laboratoires pour vous apporter des solutions à la pointe de la technologie. Nous apprenons chaque jour.


Responsabilité

Nous oeuvrons pour avoir un impact positif sur la planète et la société. Nous accordons de l'importance à l'épanouissement professionnel et personnel de chacun.

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Équipe dirigeante



Jean-Guillaume Fages
Jean-Guillaume Fages LinkedIn

Expert en programmation par contraintes et co-fondateur de Cosling, sa thèse a été promue première mondiale en programmation par contraintes et première nationale en intelligence artificielle. Jean-Guillaume Fages est l'un des principaux développeurs de Choco Solver



Tanguy Lapègue
Tanguy Lapègue LinkedIn

Expert en programmation par contraintes et co-fondateur de Cosling, sa thèse a porté sur la conception d'un outil permettant la génération informatique de plannings, par l'intermédiaire de la programmation par contraintes, la programmation linéaire et les méta-heuristiques.




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